什么是边缘计算？你需要知道的一切

边缘计算是一种分布式信息技术（IT）架构，其中客户端数据在网络的外围进行处理，尽可能靠近原始源。

数据是现代业务的生命线，它提供了宝贵的业务洞察力，并支持对关键业务流程和运营的实时控制。如今的企业充斥着数据的海洋，可以从传感器和物联网设备中定期收集大量数据，这些设备几乎在世界任何地方的偏远位置和恶劣的操作环境中实时运行。

但这种虚拟的数据洪流也在改变企业处理计算的方式。建立在集中式数据中心和日常互联网上的传统计算模式不太适合移动不断增长的真实世界数据。带宽限制、延迟问题和不可预测的网络中断都可能影响这些努力。企业正通过使用边缘计算架构来应对这些数据挑战。

最简单地说，边缘计算将存储和计算资源的一部分移出中央数据中心，更靠近数据源本身。这项工作不是将原始数据传输到中央数据中心进行处理和分析，而是在数据实际生成的地方进行——无论是零售店、工厂、庞大的公用事业还是整个智能城市。只有边缘计算工作的结果，如实时业务见解、设备维护预测或其他可操作的答案，才会被送回主数据中心进行审查和其他人类互动。

因此，边缘计算正在重塑IT和商业计算。全面了解什么是边缘计算，它是如何工作的，云的影响，边缘用例，权衡和实现注意事项。

边缘计算使用

边缘计算使数据处理更接近数据源。

边缘计算是如何工作的？

边缘计算完全是一个位置问题。在传统的企业计算中，数据是在客户端产生的，例如用户的计算机。这些数据通过企业局域网在广域网（如互联网）上移动，企业应用程序在企业局域网中存储和处理数据。然后将该工作的结果传送回客户端端点。对于大多数典型的业务应用程序来说，这仍然是一种经过验证和时间考验的客户端-服务器计算方法。

但是，连接到互联网的设备数量，以及这些设备产生和企业使用的数据量，增长太快，传统的数据中心基础设施无法容纳。Gartner预测，到2025年，75%的企业生成数据将在集中式数据中心之外创建。在对时间或中断敏感的情况下移动如此多数据的前景给全球互联网带来了难以置信的压力，而全球互联网本身往往会受到拥塞和中断的影响。

因此，IT架构师已经将重点从中央数据中心转移到基础设施的逻辑边缘——从数据中心获取存储和计算资源，并将这些资源转移到数据生成点。原理很简单：如果你不能让数据离数据中心更近，就让数据中心离数据更近。边缘计算的概念并不新鲜，它植根于几十年前的远程计算理念，如远程办公室和分支办公室，在那里，将计算资源放置在所需位置比依赖单个中心位置更可靠、更高效。

采用边缘计算

尽管只有27%的受访者已经实现了边缘计算技术，但54%的人觉得这个想法很有趣。

边缘计算将存储和服务器放在数据所在的位置，通常只需要一部分设备就可以在远程局域网上操作，从而在本地收集和处理数据。在许多情况下，计算设备被部署在屏蔽或硬化的外壳中，以保护设备免受极端温度、湿度和其他环境条件的影响。处理通常涉及对数据流进行规范化和分析，以寻找商业智能，并且只有分析结果才会发送回主数据中心。

商业智能的概念可能会有很大的不同。一些例子包括零售环境，其中展厅地板的视频监控可能与实际销售数据相结合，以确定最理想的产品配置或消费者需求。其他例子包括预测分析，可以在实际缺陷或故障发生之前指导设备维护和维修。还有一些例子通常与公用事业相一致，比如水处理