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EEGLAB是什么？

EEGLAB是一个交互式Matlab工具箱，用于处理连续

艾琳的博客/作品集

脑-机接口（BCIS）、EEGLAB、MATLAB

EEGLAB教程EEGLAB教程

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事件相关脑电图、脑磁图等电生理数据

结合独立分量分析（ICA），

时间/频率分析、伪影抑制、事件相关统计、，

以及几种有用的平均和单次试验可视化模式

数据EEGLAB首先在Linux下的Matlab 5.3上开发，运行于

Linux、Unix、Windows和Mac OS X下的Matlab v5及更高版本

（建议使用Matlab 7+。

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来自在线EEGLAB研讨会。

EEGLAB教程

在启动之前，需要执行八个关键步骤

使用EEGLAB分析脑电图数据，包括预处理，

提取epoch和ICA分解。

步骤1.启动MATLAB和EEGLAB

通过在MATLAB命令行键入“EEGLAB”启动EEGLAB，然后

按enter键。

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下面的蓝色主EEGLAB窗口将弹出，其中包含tits seven

菜单标题：

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步骤2.导入数据和通道位置

将数据（在本工作中为MATLAB数组格式的数据）导入

通过使用EEGLAB函数选择文件\导入数据\和

插件\来自MATLAB数组。

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在EEGLAB中上传数据对于

那些以前从未使用过它的人。在您下方的幻灯片中

正确的脑电图数据格式和通道位置。

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加载通道位置后，对脑电图数据进行下采样

可以这样做以节省内存和磁盘存储。然而，在我的工作中

我用250 Hz频率采样记录信号，这是一个

可接受值。

由于MATLAB文件数据是在没有任何参考的情况下记录的，因此

在将参考通道导入到

EEGLAB。您可以计算平均参考值或任何

您想要的频道。

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步骤3.导入事件

通过选择从EEGLAB中的“.txt”文件导入数据

文件\从MATLAB数组导入数据\如果您

除了脑电图数据外，还有事件信息。

与前一步一样，上载事件信息很困难

EEGLAB。上传事件文件的正确方法是编写三个

不同的列称为“延迟”、“类型”和“持续时间”

以下信息：

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以下信息：

延迟：您必须写入事件发生的时间。

类型：事件的类型（您可以区分不同的事件）。

持续时间：持续多久。

在出现的弹出窗口中，输入有关

事件。选择“Browse”，然后输入变量的名称，其中

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矩阵已存储。按顺序输入列名（在我的情况下

如上图所示）。因为第一行的标题是

在这些列中，我们在第二个点写一个“1”。还有，我们的延迟

数值以毫秒（ms）为单位。因此，我们需要在

第三位。其他字段可以保留默认值，EEGLAB将

自动填写数据集中的信息。

步骤4.过滤数据

使用高通和低通滤波器对EEG数据进行滤波

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消除线性趋势。选择工具\过滤数据\基本FIR滤波器，

然后输入截止频率。如果高通和低通

都选择了截止频率，滤波程序可能不会

工作因此，首先应用低通滤波器，然后在第二次调用中

高通滤波器。

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步骤5.提取时代

研究连续记录脑电的事件相关脑电动力学

数据，锁定到感兴趣事件的数据时代时间应为

已提取。要提取年代，请选择工具\提取年代。然后

选择事件